|
|
| Главная страница :: Защита Predator multiviewer помогает обеспечить безопасность на железной дороге Олег чиркунов протестировал милицейскую систему видеонаблюдения Опасное метро Новый компактный асферический объектив от senkoadl для скрытого наблюдения В архангельской области хотят создать комплексную систему видеонаблюдения Серебрянный тоннель на звенигородском проспекте москвы будет открыт до 2007 года Грвц «инэкспо» готовит выставку по технологиям безопасности Считыватель радужной оболочки глаза panasonic bm-et200 Небоскребы в нью-йорке были взорваны мягкая мебель «В ЦАО г. Москвы установлено порядка 9 000 камер – почти в каждом подъезде. Кроме того, камеры устанавливаются и на улице: на дворовых территориях, в местах массового скопления граждан. Вся информация с камер наблюдения поступает в специальные центры, где она фиксируется и анализируется. Т.е. речь идет не просто об установке видеокамер, а о внедрении высокотехнологичных систем безопасности».  «Эта программа требует вложения значительных средств и здесь мне хотелось бы отметить ту поддержку, которую нам оказывают префектура ЦАО и мэр Москвы. Подобные программы необходимы - после внедрения систем видеонаблюдения существенно снизилось количество преступлений в домах и на дворовых территориях,- отметил начальник УВД по ЦАО.- К примеру, в нашем округе с начала года было зарегистрировано 677 квартирных краж – это на 186 меньше, чем в прошлом году». Об этом сообщил во время «прямой линии» с читателями газеты «Москва. Центр» начальник УВД по ЦАО полковник милиции Петр Павлюк. Департамент национальной безопасности (ДНБ) США разрабатывает программу, которая позволит компьютеру определять преступные намерения человека по выражению лица и другим неконтролируемым признакам. Проверке будут подвергаться все прибывающие в страну.  Значительная часть оборонных, производственных и научных мощностей США сейчас направлена на борьбу терроризмом как во всем мире, так и в пределах страны. Согласно только что принятому закону о борьбе с терроризмом ужесточен контроль над въездом иностранцев, даны особые полномочия спецслужбам, выделено специальное финансирование на принятие антитеррористических мер. Терроризм - двигатель прогресса Тем не менее, на все эти меры постоянно находятся контрмеры. До теракта 11 сентября никто не ожидал возможности захвата самолета практически безоружными людьми. После него правила прохода на борт ужесточили и пронести с собой даже подобие холодного оружия стало затруднительно, но оказалось, что никакие приборы не отслеживают жидкую взрывчатку, замаскированную под напитки или лекарства. Ко многочисленным мерам предосторожности на границе и на транспорте все уже давно привыкли. Специальные сканеры, работающие на волнах короче инфракрасных, но длиннее рентгеновских, могут обнаружить практически любой предмет, представляющий угрозу, не только изготовленный из металла. Старший Брат видит тебя. Насквозь. На популярном блоге New York Times Freakonomics Стивен Левитт (Steven Levitt) предлагает читателям интеллектуальное упражнение: если бы вы были террористом и хотели причинить максимальный ущерб, обойдя все препятствия и не погибнув, что бы вы делали? Сам Левитт утверждает, что разъезжал бы с группой вооруженных сообщников по городам на машинах, вел бы короткую интенсивную стрельбу и исчезал. Предугадать место его следующего появления или догнать его было бы невозможно. По замыслу ДНБ, проверка будет проходить незаметно для прибывающих, не задерживая и не отвлекая их. Спрятанные датчики при помощи лазерного и инфракрасного сканирования, аудио- и видеонаблюдения, слежения за движениями глаз и прочих подобных методов соберут информацию о выражении лица, походке, кровяном давлении, пульсе и параметрах потоотделения человека. Цель проекта ДНБ «Враждебные намерения» - пресечь терроризм и другие преступления на корню, сосредоточив внимание не на инструментах, а на исполнителях. ДНБ стремится предотвратить проникновение в страну всех лиц, замышляющих преступление в ближайшем или отдаленном будущем. Планируется, что четыреста миллионов человек, ежегодно прибывающих в Америку, будут подвергаться проверке при въезде. Похожие методы уже применяются администрацией транспортной безопасности (АТБ) США. Еще в 1960 году калифорнийский психолог Пол Экман (Paul Ekman) доказал, что так называемые микровыражения - почти незаметные, неконтролируемые человеком движения лица - часто позволяют обнаружить скрываемые эмоции. Специально натренированные сотрудники изучают лица бродящих по аэропорту людей и вступают в непринужденный разговор с теми, чьи микровыражения кажутся им подозрительными. Если реплики остановленного также настораживают, его могут задержать для допроса. АТБ утверждает, что таким образом успешно ловятся наркодилеры, мошенники, а как-то раз попался даже убийца. Специально обученный компьютер мгновенно обработает эти данные, причем сделает поправку на культурные и расовые различия. С теми, кого программа сочтет потенциально опасными, сотрудники службы проведут отдельное собеседование и при необходимости задержат их. Удастся ли все-таки прочесть мысли? Автоматизированные установки ДНБ будут выполнять ту же работу быстрее и надежнее, говорит пресс-атташе ведомства Ларри Орлуски (Larry Orluskie). Кроме того, они будут действовать в режиме реального времени, нисколько не замедляя поток пассажиров. ДНБ надеется протестировать первые подобные установки в 2010 году и полностью оборудовать ими все пункты въезда в США к 2021 году. Пол Экман считает, что непонятно, какие эмоции признавать подозрительными: «Будут ли они (террористы) испытывать страх ареста? Презрение к будущим жертвам? Печаль при мысли о возможной гибели? Радость от скорого отправления в рай? Я не знаю. Никто не знает». Многие специалисты по искусственному интеллекту, психологи и эксперты по безопасности сомневаются в успехе этого предприятия. Даже показания детектора лжи - гораздо более простого прибора - не признаются достаточно надежными. Можно ли надеяться на создание системы, способной проводить такую сложную оценку в полевых условиях за очень короткий промежуток времени? Британский программист Питер Макоуэн (Peter McOwan), обучающий компьютеры определять настроение человека, сомневается, что удастся собрать достаточно данных для предсказаний. Чтобы обучить систему отличать нормальное поведение от агрессивного, ее необходимо обучить на тысячах примеров. Трудно представить, где можно взять подлинные образцы поведения человека, намеревающегося совершить преступление. Неясно также, можно ли прочитать по лицу недобрые намерения задолго до совершения задуманного действия. В настоящее время Экман учит полицейских распознавать микровыражения агрессии за секунду до того, как потенциальный противник нападет, но в проекте ДНБ речь идет не о секундах, а о часах, днях, возможно, месяцах. Орлуски поясняет, что ДНБ осознает всю сложность проекта и готово терпеть определенный процент неудач, если удастся хоть немного повысить уровень национальной безопасности. Макоуэн в это не верит: «Это просто „Особое мнение“ какое-то. Ребята пересмотрели фильмов с Томом Крузом». Керстин Даутэнхан (Kerstin Dautenhahn) из британского университета Хартфордшира добавляет, что в любом аэропорту множество людей неизбежно испытывает стресс. Кто-то устал, кто-то скучает, кто-то прощается с любимыми, у кого-то плачут дети. Все эти люди испытывают нестандартные эмоции и могут попасть в число подозреваемых. Главная страница :: Защита :: Детектор преступных замыслов: потенциальных преступников будут определять по выражению лица |
